Jacob Hoover
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L'intelligence artificielle (IA) a récemment tenté de générer des photos de chats à partir de zéro, et les résultats étaient astrophiques.
Ce réseau neuronal particulier (un type d'IA modelé sur le fonctionnement du cerveau humain) peut produire des photos originales étonnamment réalistes de visages humains. En fait, les images de ces personnes maquillées étaient presque impossibles pour les téléspectateurs humains à distinguer des photos de personnes réelles, ont rapporté les programmeurs de l'IA dans une étude publiée en décembre 2018 dans le journal de pré-impression arXiv..
Les félins, cependant, se sont révélés être une autre histoire. Le même algorithme qui a généré des visages humains sans défaut a créé des chats avec des têtes déformées; le mauvais nombre d'yeux et de jambes; et des corps trop longs, trop courts, inhabituellement ronds ou rectangulaires, et pliés à des angles particuliers. [5 utilisations intrigantes de l'intelligence artificielle (qui ne sont pas des robots tueurs)]
Le moteur d'IA qui a produit les photos de chat effrayantes est ce qu'on appelle «une architecture de générateur basée sur le style pour les réseaux antagonistes génératifs» ou StyleGAN. Les réseaux comme ceux-ci sont "contradictoires" car deux modèles fonctionnent simultanément: l'un génère des images et l'autre évalue les résultats par rapport aux photos d'un ensemble de données d'entraînement, de sorte que le réseau apprenne de ses erreurs et améliore ses performances, selon l'étude..
Pour que l'IA produise des images humaines réalistes, elle devait d'abord «apprendre» à quoi ressemblaient les visages humains à partir de photos existantes. L'algorithme a divisé les visages en une liste de contrôle des caractéristiques de style, telles que la position de la tête; le sexe; couleur de peau; texture et style des cheveux; et la forme des yeux, du nez et de la bouche, ont rapporté les chercheurs.
Une fois que StyleGAN a pu reconnaître tous ces éléments - sans supervision humaine - il a appris à les assembler indépendamment pour générer un tout nouveau visage humain photoréaliste. Les chercheurs ont refusé une demande d'entretien mais ont expliqué leur processus dans une vidéo publiée sur Youtube le 12 décembre 2018..
Alors, pourquoi StyleGAN ne pouvait-il pas créer des photos de chats adorablement réalistes? L'algorithme faisait de son mieux avec ce avec quoi il devait travailler - et en ce qui concerne les chats, les milliers d'images de référence qu'il utilisait étaient loin d'être idéales, a déclaré Janelle Shane, une chercheuse qui forme les réseaux de neurones mais n'a pas été impliquée dans le étude, dit .
Shane a écrit sur les chats bizarres le 7 février sur son blog AI Weirdness. Contrairement à l'ensemble de photos de visages humains de StyleGAN - dans lequel les corps et les arrière-plans étaient rognés et les positions de la tête étaient similaires les uns aux autres - les images de chat dans l'ensemble de données variaient énormément. La collection comprend des gros plans et des plans larges de chats dans une gamme de décors et sur différents fonds. Certaines photos montraient un chat, certaines incluaient plusieurs chats et d'autres incluaient également des personnes.
"Il y a des chats à l'envers; il y a des chats recroquevillés en boule; leurs yeux sont ouverts; leurs yeux sont fermés. Vous pouvez certainement dire que leurs données d'entrée sont un peu bruyantes - et par bruyant, je veux dire qu'il y a des choses là-dedans ce n'est pas juste une photo d'un chat », a déclaré Shane.
Alors, ne soyez pas trop dur avec StyleGan pour son horrible ménagerie de chats cauchemardesques.
"L'algorithme doit apprendre beaucoup d'autres choses", a ajouté Shane.
Des indices visuels contradictoires ont rendu difficile pour StyleGAN d'apprendre à quoi un vrai chat était censé ressembler. Et les réseaux de neurones n'ont pas de contexte réel pour les informations qui leur sont données; tout ce qu'ils savent, c'est ce que contiennent leurs ensembles de données. StyleGAN a suffisamment appris des photos de référence pour reproduire avec précision des détails et des textures à petite échelle, comme la fourrure d'un chat ou la forme d'une oreille féline. Mais le programme a clairement eu du mal à rassembler tout le chat, a déclaré Shane.
"Le réseau neuronal ne comprend pas comment les chats fonctionnent. Il ne comprend pas combien de pattes ils ont. On ne sait pas vraiment combien d'yeux ils ont ni où va toute leur anatomie", a-t-elle déclaré. .
Découvrez plus de photos de chats dérangeantes de StyleGAN, d'images humaines presque parfaites et d'autres fichiers de projet sur la plate-forme de développement GitHub.
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Publié à l'origine le .