Yurii Mongol
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L'épidémie actuelle d'Ebola en République démocratique du Congo s'est propagée à au moins 58 personnes et a tué près de la moitié de ces personnes, selon une mise à jour publiée aujourd'hui (23 mai) par l'Organisation mondiale de la santé (OMS). Il s'agit de la neuvième épidémie d'Ebola dans le pays depuis 1976, lorsque le virus mortel a été découvert pour la première fois dans un village près de la rivière Ebola du pays..
Mais que se passerait-il si les scientifiques étaient capables de prédire les épidémies d'Ebola et de les arrêter avant même qu'elles ne commencent??
C'est l'objectif d'un groupe de chercheurs, qui espère prédire les épidémies d'Ebola avant de commencer en suivant les schémas de migration de l'un des principaux hôtes de la maladie: les chauves-souris. Les chercheurs ont détaillé leurs travaux dans une nouvelle étude, publiée hier (22 mai) dans la revue Scientific Reports. [5 choses à savoir sur Ebola]
"Traditionnellement, les scientifiques qui étudient la [propagation] de maladies comme Ebola ont fonctionné sous l'hypothèse que la maladie se déplace uniformément", a déclaré le co-auteur de l'étude Paolo Bocchini, professeur de génie civil et environnemental à l'Université Lehigh en Pennsylvanie. "En réalité, les maladies qui se propagent par les hôtes animaux dépendent de la manière dont ces hôtes migrent."
En utilisant des informations satellitaires, ainsi que des données sur les taux d'infection, de naissances et de décès chez les chauves-souris, Bocchini et ses collègues chercheurs ont développé un modèle qui suit les schémas migratoires des mammifères en Afrique alors qu'ils recherchent des ressources à travers le continent..
En "alimentant des modèles" avec ces informations et des données sur la disponibilité de nourriture et d'abris pour les chauves-souris, le modèle a pu "prédire avec précision les points chauds d'épidémie correspondant à la migration des chauves-souris pendant l'épidémie d'Ebola de 2014", a déclaré Bocchini. (L'épidémie de 2014, qui a eu lieu en Afrique de l'Ouest, a fait plus de 11000 morts.)
En d'autres termes, les chercheurs ont utilisé leur modèle pour émettre des hypothèses rétroactives sur l'endroit où les épidémies d'Ebola en Afrique auraient dû se produire en 2014, sur la base de la cartographie du mouvement des chauves-souris. Et les modèles se sont avérés corrects: des épidémies se sont effectivement produites dans les points chauds prévus.
Par exemple, le modèle a prédit rétroactivement un pic de chauves-souris infectées par Ebola en 2014 à Meliandou, un village reculé de Guinée. En effet, lorsque les chercheurs ont analysé les rapports d'Ebola dans le village au cours de la même période, ils ont constaté que leur pic prévu coïncidait avec les mois où l'épidémie a commencé..
Désormais, "l'objectif est d'utiliser ce modèle pour prédire les futures épidémies d'Ebola", a déclaré Bocchini. «Si vous savez où le risque est le plus élevé au cours d'une période donnée, vous pouvez spécifiquement allouer des ressources à ces hotspots.» [10 maladies mortelles qui ont sauté à travers les espèces]
Les ressources comprennent des vaccins, des campagnes de santé publique, même des médecins - mais ces ressources sont toujours limitées, a ajouté Bocchini.
D'autres experts conviennent que ces modèles prédictifs pourraient être utiles, en particulier en conjonction avec d'autres méthodes de lutte contre les maladies.
«La recherche des contacts», ou modélisation qui identifie et traite potentiellement les personnes qui ont été en contact avec des personnes infectées, a jusqu'à présent été le principal système de lutte contre Ebola, a déclaré Cameron Browne, professeur adjoint de mathématiques appliquées à l'Université de Louisiane à Lafayette. , qui n'a pas participé à la nouvelle étude. La recherche de Browne se concentre sur la modélisation mathématique des maladies infectieuses.
"L'identification des retombées possibles de la chauve-souris à l'homme est certainement importante", a déclaré Browne. «Spillover» fait référence à la propagation d'une maladie d'une espèce à une autre; en traçant les chauves-souris infectées, le modèle de la nouvelle étude aide à prédire les zones où les retombées sont plus probables.
"Une fois qu'un hotspot est identifié, cependant, il doit encore y avoir une stratégie de contrôle", a déclaré Browne. "En fin de compte, c'est la surveillance par la modélisation qui sera la clé du contrôle des maladies - qu'il s'agisse de la recherche des contacts ou de l'identification des animaux qui pourraient provoquer une épidémie."
Bocchini et ses collègues chercheurs ont reçu une subvention des National Institutes of Health pour poursuivre leurs travaux. Ils espèrent rendre leur modèle accessible à tous les pays et prévoient "d'appliquer la technologie à des flambées futures plus récentes et potentielles", a-t-il déclaré..
"Nous pensons que cette méthode de modélisation pourrait même s'appliquer à d'autres maladies", a déclaré Bochinni. "Dans les Amériques, ce modèle pourrait même prédire des flambées de maladies comme le Zika", bien que des recherches supplémentaires soient nécessaires sur ce front.
Publié à l'origine le .